B200 实测：torch.compile 关一个开关，同一计算提速 4.53 倍
cfregly · x · 2026-10-26
开发者 cfregly 公开了一组 B200 上的 PyTorch 2.14.1+cu130 编译器微基准，指出一个容易被忽视的配置差异：同一个 64 个 ATen 算子的计算图，开关不同会导致编译器生成完全不同的 region 结构。
关键数据：
- False 档：生成 16 个 region，每个 4 个算子，每次调用 16 次 replay launch + 16 个 copy kernel
- True 档：只生成 2 个 region，每个 32 个算子，8 个重复块融合进一个 kernel，每次调用仅 2 次 replay launch + 2 个 copy kernel
- 稳态加速 4.53×；但前 10 个编译调用区间反而慢 33.2%（编译开销）
作者贴出了 benchmark 代码、分析器链接、24 次运行数据和可视化图表，并说明两档保留了相同的显式内层 graph break，region 框图只是实际编译输出的摘要。
所属事件:PyTorch 新开关在 B200 上实测同一计算提速 4.53 倍(2 条相关)→
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