PyTorch 新开关在 B200 上实测同一计算提速 4.53 倍

开发者 cfregly 在 NVIDIA B200 上使用 PyTorch 2.14.1（CUDA 13.0）进行编译器微基准测试，发现同一个由 64 个 ATen 算子组成的计算图，只需开启新开关 nestedgraphbreaks=True，稳态下即可获得 4.53 倍提速。他指出这一容易被忽视的配置差异，可能显著影响 B200 上的实际训练与推理性能。

2026-10-26 ~ 2026-10-26 · 2 条相关

• PyTorch 嵌套图断点开关实测：B200 上稳态提速 4.53 倍 — cfregly · 2026-10-26
• B200 实测：torch.compile 关一个开关，同一计算提速 4.53 倍 — cfregly · 2026-10-26