PersonalQuery-Benchmark：6516 条查询实测个性化表达差异如何扰动检索排序
_reachsumit · x · 2026-10-26
arXiv 论文发布 PersonalQuery-Benchmark (PQB)，评估检索对"个性化表达差异"的鲁棒性：
- 现有个性化检索研究关注用户偏好与查询意图，较少关注不同用户表达同一需求时的句法与书写错误差异；真实数据也缺稳定身份与长期表达历史。
- PQB 从用户历史文本建模个性化句法表达和书写错误，覆盖 3 个 Amazon 商品域、共 6,516 条查询实例，质量经 LLM 评估与独立人工评估验证。
- 评测了 5 种架构的检索模型 (词法、学习式稀疏、稠密双塔、late-interaction、混合) 和 2 个 LLM 排序模型。
- 发现：即便信息需求固定，个性化表达差异仍引起可测的排序变化，不同模型敏感度差异明显。
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