学者纠错：别再误用苦涩教训论证暴力模拟将解决生物学

anshulkundaje · x · 2026-10-26

RLacombe 指出很多人存在一个范畴错误：动辄引用 Sutton 的「苦涩教训」（Bitter Lesson）来论证暴力模拟（brute force simulation）将最终「解决」生物学问题。他澄清 Sutton 的原意并非「扩大算力能解决一切」，而是更微妙的论点：胜出的架构往往是那些能随算力和数据一起扩展的方法。

经典例证：计算机视觉中深度学习比手工特征更好地随规模扩展并最终胜出；互联网的链接结构搜索比人工策展扩展得更好并胜出。而模拟既不是学习也不是搜索——它虽随算力扩展，但通常难以并行化，未能充分受益于 GPU 架构，也不随数据扩展（天气观测同化等特例除外）。结论是：别只是鹦鹉学舌地复述刚学会的新词。