20分钟微调的2015年CNN诊断皮肤病变，准确率62%碾压GPT-6与Claude

lmoroney · x · 2026-10-26

Laurence Moroney 分享了皮肤科医生 Magnus Lynch 的一项测试：用约 20 分钟微调的 2015 年 Inception v3 CNN，在 200 个经活检确诊的皮肤病变（公开 MILK10k 数据集）上做首选诊断，正确 125 次（62%），而 GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1 分别只对 84 次（42%）和 85 次（42%）。Lynch 注明了局限：样本小、病例都是难到需要活检的、CNN 也非最先进；但结论依然鲜明——在固定标注任务上，微调的小型专用模型可以胜过通用前沿大模型。Moroney 借此讨论了何时仍该自建窄模型、何时前沿模型更合适，并给出一个简单的选型规则。