2015年CNN微调20分钟,皮肤病变诊断碾压GPT-6与Claude
皮肤科医生 Magnus Lynch 用 200 例经活检确诊的皮损(来自公开数据集 MILK10k)实测对比,结果仅用约 20 分钟微调的 2015 年 Inception v3 CNN 以 62% 的准确率大幅领先 GPT-6 Astra 与 Claude Fable 5.1 两大前沿 LLM。Laurence Moroney 据此发文《Why I Still Build Narrow Models》,重申窄专家模型的价值,并给出专家模型与大模型的选型规则。
2026-10-26 ~ 2026-10-26 · 3 条相关
- 皮肤癌诊断实测:10 年前的 CNN 以 62% 正确率碾压两大前沿 LLM — RazRazcle · 2026-10-26
- 20分钟微调的2015年CNN诊断皮肤病变,准确率62%碾压GPT-6与Claude — lmoroney · 2026-10-26
- Laurence Moroney 长文:为什么我仍在造窄模型,附专家模型vs大模型选型规则 — lmoroney · 2026-10-26