学者批驳「LLM 模拟人类调查」:AI 是文本采样器而非心理学模型

gerardsans · x · 2026-10-26

数据可视化研究者 Gerard Sans 回应 John Horton 分享的「GPT-4 可预测社会科学实验结果」研究,提出明确反对意见:用「压缩版互联网」来跑社会调查这一前提本身没有意义。他认为应停止在研究中随意拟人化 AI——LLM 是文本采样器而非人,没有心理学,只有数据压缩产生的伪影式偏差;压缩你的收件箱得到的是你写邮件方式的模型,而不是你的心理模型。

他在后续长帖中进一步论证:前沿模型训练于质量本就低下的互联网数据,还混入小说、电影、营销文案及严重偏向商业动机的技术材料,以此为基础做调查是「危险」的——数据类型错误且污染严重,引入未知变量,使可靠预测不可能;这是把文本流畅误当科学效度、把任意采样当数据科学,属 AI 炒作引发的又一现实麻烦。