开发者 vibe coding 出一套开源 SD 工具链:LoRA 训练到选图全覆盖
Speedyrulz · reddit · 2026-10-26
Reddit 用户 Speedyrulz 因不满现有 AI 绘图工具功能缺失、操作繁琐，自己用 vibe coding 方式写了一整套本地工具，全部免费开源、面向 Windows，现在成了他每天训 LoRA 和管理图片的日常工具。
包含五个项目：
- RulzTrainer：带引导式 WebUI 的 LoRA 训练器，支持 MOSS-Image、Bria FIBO 2.0、Krea 2。向导会根据 GPU 显存和数据集推荐每个参数并解释含义；支持多卡（数据并行或模型切分，作者用 4060Ti + 5060Ti 实测，双卡数据并行约提速 1.7-2 倍）、16GB 卡的 int8/fp4 量化、角色 LoRA 的身份相似度打分、实时 loss 曲线与样本预览，产出的 LoRA 可直接在 ComfyUI 常规节点加载，也可跑在 vast.ai 上。
- Rulz Training Captioner：用本地视觉模型（llama.cpp 跑任意 vision GGUF，如 Qwen-VL、Gemma 3，或接 LM Studio/Ollama 等 OpenAI 兼容服务）给数据集打标，缩略图网格下逐图编辑 caption，支持触发词前后缀、跳过已标注图片。
- RulZ Image Tournament：两两对比选出最佳生成图，同步缩放平移看细节，败者进 Losers 文件夹，支持撤销与续选。
- RulZ Simple Video Clip Extractor：帧级精确的视频切片，用于视频训练数据，支持定长片段、画幅裁剪、NVENC 无损导出、参考图肤色匹配。
- RulZ Image Organizer：本地图片检索整理。
作者坦承全部是 vibe coding 所写，会有粗糙之处，欢迎 bug 反馈和共建。
所属事件:开发者用 vibe coding 打造开源 SD 本地工具链(2 条相关)→
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