研究实测：AI 写作越来越难读，但可以训练回来
lmoroney · x · 2026-10-25
NYU 与 UT Austin 的 Thomas Hikaru Clark、Matias Martin 和 Kyle Mahowald 定量测量了前沿模型写作可读性下降的现象：
- 在聊天、编程、写作任务中，模型越来越多使用拖慢人类阅读的句式：罕见词搭配、名词堆叠（如 "reader-patience budget"）、省略 "that" 等可选词、拟人化主语（"this asymmetry bites"）
- 作者的解释：后训练奖励数学/代码的正确答案，且更短回答成本更低。他们给一个小型 Qwen 模型加了长度惩罚做微调，模型几乎每次都选择更短的措辞，且习惯泛化到了训练中从未见过的句式
- 好消息：Claude Opus 5.5 在 21 项对比中有 19 项比 Opus 5 可读性更好，说明这一习惯可以被训练掉
实用建议：如果你用 AI 辅助写作，把草稿朗读一遍，补回那些让句子易读的小词。
所属事件:研究发现 AI 写作可读性下降，被优化为信息密度而非沟通(2 条相关)→
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