研究发现 AI 写作可读性下降，被优化为信息密度而非沟通

NYU 与 UT Austin 的 Thomas Hikaru Clark、Matias Martin 和 Kyle Mahowald 等研究者发布新预印本，定量测量了前沿模型写作可读性下降的现象。研究指出，AI 生成文本日益被优化于「信息密度压力」而非与人类的成功沟通，导致越来越难读，但可以通过训练将可读性恢复，并给出了 Claude 产出文本的相关证据。

2026-10-25 ~ 2026-10-25 · 2 条相关