Bridgewater 1 亿份权限文档检索难题：turbopuffer 原生过滤做到 120ms P90
AI Engineer · youtube · 2026-10-25
AI Engineer 播客视频，Bridgewater 产品工程负责人 Aaron Linsky 与 turbopuffer CTO Nikhil Benesch 对谈 AI 分析师场景下的权限化向量检索：
- 背景：Bridgewater 的 AI analyst 需要读取内部研究文档，但每封邮件、备忘录都带独立权限；其 Vault 系统存有 1 亿份带权限的文档，第一版检索方案在此规模下崩溃
- 问题拆解：后过滤（先搜后删）会丢失召回率；前过滤（每个权限组合单独查询）太慢；暴力搜索在 4 亿向量规模下数学上不可行
- 解法：turbopuffer 的 "native filtering"——在聚类向量索引上原生执行权限过滤，兼顾召回与速度
- 结果：4 亿向量、1 亿文档规模下实现约 120ms P90 检索延迟
视频章节覆盖向量索引原理、权限如何破坏索引、过滤策略对比与实践中如何编写权限过滤器，对做企业级 RAG/权限感知检索的工程师很有价值。
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