旧安卓手机跑 Termux 当 24/7 AI 服务器，现场训练 PyTorch 达 99.59%

PMinervini · x · 2026-10-25

PMinervini 指出：需要 24/7 在线的 AI agent 未必买 Mac mini，旧安卓手机装 Termux 就能干出"疯狂的事"。

配图实锤：他在旧手机上让 agent 从零训练 MNIST 分类模型——LeNet-5 风格卷积网络（18.4 万参数、无预训练权重、无 torchvision），手动抓取并校验四个 MNIST .gz 文件（MD5 与 LeCun 原始文件一致），10 epoch AdamW + cosine decay + 平移增广，纯 CPU 约 20.5 分钟，最终测试准确率 99.59%（9959/10000），且附独立复现脚本 evalmnist.py。展示了低成本端侧跑 agent + 训练的完整可行性。