分析:Pro 模型偏弱或因训练信号不足而非架构缺陷,预计 2027 Q1 改观
teortaxesTex · x · 2026-10-25
AI 研究评论者 teortaxesTex 回应「Pro 级模型为何表现不及预期」的问题时给出判断:Pro 模型偏弱不是因为更大的基座模型存在架构级缺陷,而是训练信号本身太弱,叠加更少的 RL 轨迹与更差的参数/token 比,导致 Pro 版本「火候不足」,实际体验接近 Flash 级别。
他认为在窄域场景中可以靠数据量堆出来(Speciale 即为例证),也能用模型和资金构造更多训练环境,预计到 2027 年 Q1 会出现「Pro 版本实际强很多」的局面。
所属事件:DeepSeek Flash 惊艳 Pro 失望，或因训练信号不足(2 条相关)→
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