新论文提出二元离散扩散:像解数独一样保留候选 token 迭代去噪
LucaAmb · x · 2026-10-25
一篇新论文提出将 Binary Discrete Diffusion 用于语言与推理任务：不再逐个生成 token,而是像人解数独那样，为每个位置保留一组候选 token,用二元表示对候选集合做去噪，迭代收敛到答案。
转发者 sedielem 补充了一个关键观察：连续扩散与离散扩散在语言上的核心区别，在于前者原则上能在中间噪声态中表示不确定性(即多种可能结果的「叠加态」)，而二元离散扩散是达到同样效果的另一种途径。
这是扩散语言模型方向上与自回归路线不同的新探索。
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