Kolmogorov-LLM 复杂度：让 ChatGPT 复现演讲所需的提示词长度
xennygrimmato_ · x · 2026-10-25
NGKabra 提出一个戏谑式的「Kolmogorov-LLM 复杂度」概念：给一场演讲打分的方法，是看需要写多长的提示词，才能让 ChatGPT 生成出演讲中全部的信息与洞见。
这本质上是把柯尔莫哥洛夫复杂度迁移到大模型时代——一段内容的信息量，等于让 LLM 完整复现它所需的描述长度。讲的洞见越反直觉、越不冗余，所需提示词就越长。
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