AI 辅助科研的「得」:更快原型验证让人在更高层次上失败
mboehme_ · x · 2026-10-25
mboehme 在与 HerrDreyer 关于 AI 辅助数学研究的争论中补充其「得」的一面:AI 在原型验证上极其有用,研究者可以更快测试更多想法;或许它还让人能「在更高层次上更快失败」,从而更快建立对问题空间的直觉。他认为这也许正是 AI 在科研中被最有效使用的方式。
此前的「失」面观点:洞见需要失败与迭代,自动化研究会减少学习机会。
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