可解释性实验:稀疏 MoE 残差激活特征质量胜过稠密激活

amplifiedamp · x · 2026-10-25

作者分享其可解释性实验发现:在相近规模下,稀疏 MoE 残差激活在主观可解释性上似乎优于稠密激活,即使后者的 FVU(解释方差)更低。作者使用 trinity large truebase 和 Claude 3 Opus 提取特征,并观察到 Opus 3 的特征标签质量比 Opus 5.5 更好。

这条观察对做机制可解释性的人有参考价值:特征标签质量与 FVU 可能不同步,模型代际更新并不必然带来更好的可解释性结果。

原文链接 →

「研究」频道最新

更多「研究」频道 AI 资讯 →