AI 推理工程师需求暴涨,学者列出 25 道面试硬核题并公开招人
DrDatta_AIIMS · x · 2026-10-24
一位研究者转发「AI 推理工程师需求暴涨」的观点,并公开招募推理工程师加入其学术研究组:团队在极低预算下优化尽量多的开源模型,通过 arena 界面服务用户,要求 GPU 利用率 80% 以上且低延迟。
被引用的原推列出了准备 AI 推理工程面试最值得练习的 25 道题(按顺序),涵盖:
- 请求到达到首个 token 输出之间的完整链路
- 用 SSE 流式输出 token、处理断连与取消进行中的生成
- 为 Llama 式 70B 模型在 32K 上下文、100 用户下估算 KV cache(考虑 GQA 与精度)
- PagedAttention 及其解决的问题
- FlashAttention 数学相同为何更快
- 延迟约束下的 continuous batching 设计及优于静态 batching 的原因
- 100K token 长 prompt 拖慢短对话的处理
作者还给出职业路径:加入衍生初创、发医疗推理工程论文、或借此申请海外 PhD。
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