实测质疑 Kimi K3.1 Pro 性价比：53.7% 得分却比 Opus 只便宜 $16
natolambert · x · 2026-10-24
博主 aicodeking 在自建 KingBench 4 上实测 K3.1 Pro，结论与官方「性价比」宣传相悖：
- 得分 53.7% 排第六，单次成本 $31.88，只比 Claude Opus 便宜 $16；用 Haiku 或 Sol 能以便宜约 $25 的价格拿到更好成绩
- 该模型频繁重读缓存，导致实际花费远高于多数模型，而其缓存读价格与 Opus 相同——作者怀疑这是厂商靠提高缓存读取来回收成本的手段
- 结论：性能/成本比很差，不推荐使用。natolambert 转发并补充：时间线上对 K3.1 的正面反馈确实不多，请求网友分享实测感受
另据后续讨论，natolambert 认为：顶级模型的真实可用性比 AA 榜单 ±2 分重要得多，榜单只是潜力，有的模型能兑现有的不能（如 Opus 5 vs 5.5），K3.1 可能偏「没兑现」一侧；fawnunwrap 则指出 K3.1 发布后 OpenAI 已跌出 AA 分析前五。
「模型」频道最新
- Nat Lambert 谈榜单与现实：顶级模型可用性比 AA 分数 ±2 分更重要 — natolambert · 2026-10-24
- 博主实测澄清非付费推广:新模型仍不敌 Opus 5.5,订阅额度也差 — Angaisb_ · 2026-10-24
- Meta 开源 8160 亿参数 MoE 模型 Muse Spark Open — dl_weekly · 2026-10-24
- 用户抱怨 OpenAI 产品越来越难推荐：日常任务都做不好 — mark_k · 2026-10-24
- 字节训练投毒事件当事工程师发声：数月排查如炼狱 — teortaxesTex · 2026-10-24
- Kimi k3.1 用量限制被指灾难级,好模型被额度政策拖累 — haider1 · 2026-10-24