「Loopholing」新方法:让离散扩散模型全程自条件传递连续状态

NandoDF · x · 2026-10-24

NandoDF 转发推荐 Adrien Deschenaux 关于语言建模的「Loopholing All the Way」研究线程。核心问题:离散扩散模型每步独立采样,丢失了早期预测中的不确定性信息。

现有 Loopholing 方法用自条件在步骤间传递连续状态,但仍需每步采样;线程进一步探讨能否把自条件一路做到底,值得跟进原线程细节。

所属事件:LAW:让语言模型完全靠自条件化运作的新思路(5 条相关)→

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