芝加哥大学论文:LLM 说不清自己决策依据,仅 4 个较弱模型受测

askerlee · x · 2026-10-24

芝加哥大学一篇新论文发现：LLM 对自己决策依据的自述并不可靠——模型无法准确预测其不同回答之间究竟在哪些关键子问题上产生分歧，而这些「关键分歧点」（cruxes）只有通过对比模型的多个回答才能揭示出来。这意味着当你向 LLM 询问推荐时，直接问模型「你在乎什么」得到的是糟糕的答案。发帖人 askerlee 补充指出该研究的局限：论文只评测了 gpt-5.4-nano、qwen3:32b、gemma4:31b 和 gpt-oss:120b 四个模型，且这些模型偏弱，结论对更强模型的适用性存疑。