机器人模型测评过热？现在刷榜单如同考试还没定就排名次
paigeinsf · x · 2026-10-24
针对当前对机器人模型（VLA、世界模型、基于 LLM 的策略）公开基准测试的热衷，作者提出一个冷门但值得讨论的观点：
- 不反对严格评测：评测对发现新能力、找出短板、指导模型改进必不可少
- 但公开基准的价值应在于帮人理解「哪个模型适合哪种真实任务」，而不是产出排行榜名次
- 机器人还处于需要大量动手实验、数据采集和微调的阶段，此时为刷分优化可能不如实际操作有价值
作者比喻：这就像还没搞清楚考试该考什么，就先公布了班级排名。
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