UTokyo/Riken 实验室 EMNLP 发表 CAROT 跨语言对齐新方法

Bollegala · x · 2026-10-24

东京大学/RIKEN Yanaka 实验室将在 EMNLP 2026 发表两篇主会论文和一篇 WMT 论文。其中 CAROT 提出在语言无关空间中用 token 级最优传输做跨语言表示对齐：先识别 LLM 内部状态中的语言特定表示，再只对语言无关部分做 token 级对齐并显式保留语言特定信息。推理时 steering 实验显示多语言准确率最高提升 11.2 分且保持输入输出语言一致；用作训练目标后在 18 个评测设置中的 11 个超过现有 CLA 方法。