JHU 教授 Laurent Younes 免费开源《机器学习导论》教材,附完整数学基础
TheTuringPost · x · 2026-10-24
Laurent Younes(Johns Hopkins)免费公开其教材《Introduction to Machine Learning》,适合学习或复习 ML 背后的数学。内容涵盖神经网络、图模型与生成模型、优化与偏差-方差权衡、回归/SVM/核方法、决策树、聚类与泛化界等。书从微积分、线性代数、概率论(含测度论)讲起,再到矩阵分析与优化,为 SGD、近端方法等算法提供理论支撑。
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