ASU CoRAL 实验室携 11 项研究亮相 EMNLP 2026，覆盖推理、Agent 与可信 AI
keviv9 · x · 2026-10-24
亚利桑那州立大学 CoRAL 实验室（PI: Vivek Gupta）宣布在 EMNLP 2026 布达佩斯展示 11 项研究，合作方包括 UKPLab、Mayo Clinic、CogInt 与 Adobe：
- 推理与表格：CORE-T（多表 Text-to-SQL 的相干检索）、QUIETI（查询无关的表格变换提升鲁棒性）、CAPTR（基于图像描述的多模态表格上下文剪枝）、Q-STR（板球叙事中的 text-to-table 诊断）。
- Agent 与安全：CAST（动作级批评信号训练更可靠的长程工具调用 Agent）、DeALOG（去中心化多 Agent 日志中介推理框架）、ChartAttack（测试 LLM 图表生成对恶意提示的脆弱性）、SentinelEdge（端侧流式诈骗电话检测，Demo）。
- 其他：SentryLine（肿瘤护理中演进文档的证据校准 QA，与 Mayo Clinic 合作）、EviNorm（时序表格推理的证据引导模式归一）、扩散语言模型中间预测反馈机制的系统性综述。
同日作者还参与组织 DocInsights 研讨会，日程信息量较大，适合文档智能与可信 AI 方向的研究者关注。
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