Rerank 5 Pro 把 nDCG@10 从 66.8 提到 73.2,PDF 检索实测出炉
qdrant_engine · x · 2026-10-23
Qdrant 团队实测了 Cohere 新发布的 Embed 5 系列嵌入模型与 Rerank 5 Pro 在 PDF 视觉检索上的表现：
- Rerank 5 Pro:在相同语料上把 nDCG@10 从 66.8 提升到 73.2,对已有 OCR 检索管线是直接可用的增益。
- Embed 5 Pro:在五个公开 ViDoRe v3 语料上得 65.8 nDCG@10,超过 ColPali、ColQwen2.5 和 Jina-v4;所比对象中仅 ColEmbed-3B-v2(67.5)更高。
- 注意事项：Embed 5 的训练数据未公开，存在测试集重叠的可能性，作者对此保持保留态度。
配套文章还介绍了 Qdrant 1.20 的非对称量化与 BM25 混合检索(无需稀疏向量)在可扩展 PDF 检索中的组合用法。Embed 5 家族含 Pro 与 Fast 两档，均支持文本+图像输入、100+ 语言，且共享同一嵌入空间。
所属事件:Qdrant 实测 Cohere Embed 5：单页单向量胜 ColPali，64 字节压缩保留 99.2% 质量(4 条相关)→
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