Liquid AI 发布 RIPL 推理引擎：整条 LLM 回复仅 30ms
JosephJacks_ · x · 2026-10-23
Liquid AI 官方宣布实时推理管线 Liquid RIPL(Real-Time Inference Pipeline),定位是把 LFM 模型直接嵌入搜索、广告、风控、推荐、支付等对延迟极敏感的实时业务请求路径中。
关键参数:
- 端到端生成完整回复仅需 30-50ms(不是单 token 延迟,而是整条响应)
- 在持续峰值负载下仍保持低延迟;流量越大,对最慢请求的加速优势越明显
- LFM 模型在 RIPL 上最高获得 20 倍加速
- 支持多模态 LFM 与 d1 决策模型
RIPL 对从请求到达至完整响应的全链路做了优化,官方称已有生产级用例。
所属事件:Liquid AI 发布 RIPL 推理引擎,整条 LLM 回复低至 30ms(4 条相关)→
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