用 100 篇经典人写文本实测 Pangram:格式差异可致 AI 检测误判
GolinoHudson · x · 2026-10-23
GolinoHudson 分享对 AI 文本检测器 Pangram 的实验:他把雨果的诗《Demain, dès l'aube》粘贴进去被判 100% AI,而原始文本判 100% human——两者只差直引号 vs 弯引号、换行折叠、以及缺了最后一行。
- 随后他用 7 种语言的 100 篇公版经典人类文本(莎士比亚、济慈、狄金森、雨果、波德莱尔、歌德、但丁、KJV 圣经等),每篇做 5 个版本,全部通过 Pangram API 分析,系统测试标点、换行、引号格式对判定的影响。
- 转发者 TheAndresRosa 提醒:Pangram 很优秀但并非无懈可击,误报虽 reportedly 很少,但大多数批评者并不懂原理也拿不出证据;引此实验作为误报案例。
「模型」频道最新
- 2-bit 量化 DeepSeek 4.1 Flash 本地实测:KDL 劣化明显却仍能用 — bakawolf123 · 2026-10-23
- 知名 KOL 未测先猜 K3.1 跑分:或偏刷榜,实战不及 Sonnet — teortaxesTex · 2026-10-23
- Sam Altman:OpenAI 最强内部模型近期不会开放发布 — rohanpaul_ai · 2026-10-23
- OpenAI 内部模型给出 1946 年 Erdős 猜想反例,LLM 为何突然擅长数学 — Latent Space · 2026-10-23
- EmbeddingGemma 2 微调3小时登顶8项越南语ASR基准 — stablequan · 2026-10-23
- Kimi K3.1 跳票引吐槽:网友催月之暗面「别预热了直接发」 — scaling01 · 2026-10-23