27B 模型低量化+64k 上下文翻车:推理空转不写码,疑似低 quant 拖累
mailto_devnull · reddit · 2026-10-23
Reddit 用户 mailtodevnull 对比两套本地部署:日常使用的 Swift-1.5-Qwen3.8-27B Q4KL(128k 上下文,llama.cpp)vs 想切换的 IQ2XXS 低量化版(64k 上下文,Strata)。
作者先用 pi 把思考等级正确映射到 QFN(如 medium→medium),设为 medium 后测试工作任务,结果模型无限空转思考——推理痕迹甚至写了「想够了,该写代码了」却继续又一轮探索;即使关掉推理,也只疯狂调用工具不写代码。切回 27B Q4KL 几分钟后就正常开始写修复。
可能原因:Strata 的 64k 上下文导致反复压缩;medium 等级传入但模型仍像 xhigh 一样反复自我怀疑;或 IQ2XXS 量化过低。作者向社区求解。
「Infra」频道最新
- 2-bit 量化 DeepSeek 4.1 Flash 本地实测：KDL 劣化明显却仍能用 — bakawolf123 · 2026-10-23
- 自建基础设施上部署 1T 参数模型季：开发者晒基建部署 — dejavucoder · 2026-10-23
- Liquid AI 发布 RIPL 推理引擎：整条 LLM 回复仅 30ms — JosephJacks_ · 2026-10-23
- 历史科技基建狂热持续 4-6 年,明年恰是 AI 的第 5 年 — oran_ge · 2026-10-23
- 寒武纪前三季营收 95.26 亿元翻倍，净利润同比增 131% — teortaxesTex · 2026-10-23
- 哪个州会率先自称「数据中心州」，靠开放新建攒出主权财富基金 — matt_slotnick · 2026-10-23