Shield AI 联创：军用 AI 最大的瓶颈是没有数据
BrettKrieger12 · x · 2026-10-23
Shield AI 联合创始人 Brandon Tseng 在《National Defense》撰文指出，训练人与训练机器遵循共同原则，而训练 AI 飞行员本质上是一个数据问题：自主软件先在仿真中训练，再通过真实任务迭代打磨，它学到什么取决于所处环境——地形、天气、传感器行为和对手反应。
核心论点是数据的极度稀缺：自动驾驶公司可以动用数百万小时的行车记录与街景，但军用航空没有等价的档案——战斗机传感器视频留在执行任务的部队手里，各国之间不共享，甚至同一国家的不同军种也因密级原因互相封锁，且这种分类机制不会改变。因此军用 AI 必须主要依靠仿真来补足训练数据。
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