Gary King 研究：AI 审稿在所有指标上击败高薪人类专家
ValerioCapraro · x · 2026-10-23
Gary King 与 Steven Worthington 的新论文《AI Article Reviews Dominate Human Peer Reviews at Their Best: Evidence and Policy Choices》带来冲击性结论：AI 生成的论文审稿意见，在每一项可构建的衡量指标上都优于由期刊编辑与作者评定为「 unusually high quality」的、报酬丰厚的人类专家审稿。
实验设计：研究者将 AI 审稿与 134 份由精心筛选、付费聘请的人类专家撰写的审稿报告对比。结果 AI 审稿在 AI 评审的七个维度上全部获得更高评分；三位前期刊编辑在 90% 的案例中更偏好 AI 审稿。
作者 Valerio Capraro 认为潜在收益巨大：更快更高质量的反馈、减少审稿负担，甚至可能出现完全由 AI 编辑和审稿人运营的期刊，彻底颠覆成本高昂的出版体系。但他也提出担忧：当少数 AI 系统成为跨学科守门人，可能提升平均审稿质量的同时收窄能存活的学术思想范围——这在科学前沿尤其危险，因为前沿贡献往往挑战既有研究默认的假设，而 AI 在前沿恰恰更容易幻觉，可能把错误嵌入人类知识内核。「海啸要来了，而我们没准备好。」
所属事件:哈佛研究：Claude Opus 同行评审全面胜过人类专家(11 条相关)→
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