把事件序列预测当生成建模：真实感与准确率存在取舍
Dmitry Osin · hf · 2026-10-23
Hugging Face 上发布的论文《Realism VS Accuracy》将事件序列预测重新表述为条件生成建模问题，揭示了评估中的核心张力：生成式模型擅长产出「真实感」的未来序列（符合真实行为模式分布），但这些序列未必是预测意义上的最优解。
- 通过对真实/生成序列与实际结果的对齐分析，展示 realism 与 accuracy 的系统性 trade-off
- 提出一种算法，可将生成模型的「真实感」转化为预测准确率，弥合两者的评估鸿沟
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