OXR 识别 13 类文档元素,100 页解析仅需 101 秒
JaynitMakwana · x · 2026-10-23
OXR 支持识别文本、表格、公式、化学结构等 13 类文档元素;模型内部识别与阅读顺序并行处理,布局分析作为独立外部步骤,可按需替换其他布局模型。成绩方面,OXR 在三个基准上均排第一:olmOCR-Bench 87.84、OmniDocBench 97.18、DocParsingBench 87.76。olmOCR-Bench 上最接近的 Infinity-Parser2-Pro(87.60)处理 100 页需 6400 多秒,OXR 仅需 101 秒,且参数量只有 1.3B。
所属事件:1.3B 开源文档解析模型 OXR 登顶三项基准(6 条相关)→
「模型」频道最新
- Google Ultra 订阅实测：Argon 单条提示词吃掉 20-30% 额度 — Error_33_6070 · 2026-10-23
- 语音机器人团队实测：GPT Live 1 与 Gemini 3.8 深思版都不堪用 — Mr_Nice_ · 2026-10-23
- KURE 重排器实测：149M nano 模型把正确答案顶到首位 — tomaarsen · 2026-10-23
- KURE-v3 发布：首个覆盖全部 4 类 Sentence Transformers 的模型套件 — tomaarsen · 2026-10-23
- 「去审查」模型是否推高漏洞风险？安全圈激辩：漏洞一直在，只是平民化了 — max_paperclips · 2026-10-23
- MiniMax 3.1 Flash 用 MLX 本地跑通，官方基准竟基于量化权重 — pcuenq · 2026-10-23