医学生用 Cognee 建 RAG 书库,检索跨书概念
shrike293103 · reddit · 2026-10-23
一位医学院学生在 Reddit 分享自己搭建「跨书籍概念检索」系统的经验:目标是把整库教材文本低损耗地存入可被 LLM 检索的结构,用题库查询时能定位并讲解对应概念。
- 排除的方案:Obsidian 生成的 .md 笔记静态、无法按问题动态回答;直接把书喂给 ChatGPT/Claude 受 token 限制且昂贵;常见 RAG 仓库在大库 ingestion 时硬件吃不消。
- 目前方案:Cognee(RAG + 图结构的记忆层),配合 kiro-cli 使用效果不错,可接任意模型。
- 遗留问题:逐本导入大书仍会卡死机器;作者也在参考 Mem0、Letta 等记忆类项目寻找更优替代。
所属事件:医学生用 Cognee 自建教材 RAG 知识库求跨书概念检索(3 条相关)→
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