IQuest-Q1 发布：320B MoE 模型主打智能体编码能力
iQuestResearch · hf · 2026-10-23
IQuest Research 发布 IQuest-Q1，一个面向智能体 CLI 系统的稀疏 MoE 基础模型，总参数 320B、激活 15B。
- 三阶段训练：稳定高效预训练（Stable SplitNorm + Muon + μP，二阶段课程提高编码数据占比）、跨领域细粒度 mid-training（渐进扩展上下文）、多 scaffold 多版本 post-training（SFT + 领域专项 RL + MOPD）
- 通过模型合并整合不同阶段与专家的 checkpoint 并缓解参数更新冲突
- 目标是在智能体编码与通用能力上同时达到较强水平
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