TokenGate 端到端学习动态丢 token,解锁 LLM 预填充新优化方向
CShorten30 · x · 2026-10-23
- 一条推文串讨论 LLM 推理中的 prefill 优化：Jev 和「decision models」已证明预填充优化的价值。
- 新项目 🧨TokenGate🧨 提出端到端学习在运行时按需丢弃 token，从而加速 prefill 阶段，被称为开辟了高效预填充的新前沿。
- 转发者建议将 Jev（极快 decode）与 TokenGate（极快 prefill）组合使用，认为可能是性能上的 game changer。
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