重建 AI Agent 算力栈的三条心得：安全沙箱、近零闲置成本与持久记忆
Saboo_Shubham_ · x · 2026-10-23
作者分享重建面向 AI Agent 的算力基础设施（配图为 Google Agent Compute Engine 架构）得出的三条核心经验：
- 沙箱零资产：模型一定会犯错，因此沙箱里不应留任何攻击者可利用的东西。图中架构显示凭证保存在 microVM 之外，Agent 代码无法读取，所有出站流量经 egress proxy 与出站策略管控。
- 闲置近零成本：Agent 大部分时间在等待，空闲 Agent 的成本应接近于零，且唤醒速度要快于人能察觉的程度。架构通过 microVM 的快照/恢复/暂停机制实现。
- 记忆跨版本持久：Agent 越有记忆越有用，其工作区应在多轮对话、跨天乃至操作系统版本升级之间保持存活。
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