把 LLM 软 token 循环回灌可涌现混沌，研究者用李雅普诺夫指数刻画
CatAstro_Piyush · x · 2026-10-23
tdj11100 报告了一个跨界的实验发现：把语言模型自己生成的 soft token 循环回灌进模型，会产生介于有序与混沌之间的涌现行为景观——一些表面上无意义的行为可以用混沌理论来理解。被转发的 geogristle 写了一篇技术文章，介绍如何从 LLM 中提取最大李雅普诺夫指数（leading Lyapunov exponent）扫描曲线，为这种「AI 即动力学系统」的视角提供了定量工具。
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