三智能体序列诊断准确率近翻倍,成本还大幅低于医生
EricTopol · x · 2026-10-23
Eric Topol 团队在 Science 发表研究:一个用于序贯诊断的三智能体 AI 系统,在 300 多例 NEJM 临床病理病例(CPC)和 300 多例急诊病例上,诊断准确率接近医生的两倍,且成本显著更低,同时超过多数主流 AI 模型与「医生+AI」组合。
配图的成本-准确率帕累托曲线显示:DxO 系统在约 $1k 检查预算下即达约 80% 准确率,「仅提问」模式几乎零成本也有 63% 准确率;而医生闭卷/开卷整体约 20-37%,GPT-5、Claude 4.1 Opus、Grok 4、Gemini 2.5 Pro 等单模型多在 70-80% 区间且花费更高。
所属事件:微软三智能体诊断系统登 Science 封面，准确率近医生两倍(8 条相关)→
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