LlamaIndex 发布 OCRia-1 遭质疑：olmOCR 榜单统一渲染算公平吗

IgorCarron · x · 2026-10-23

LlamaIndex（jerryjliu0）发布文档解析 VLM「OCRia-1」，宣称在精度、成本、延迟上均达 SOTA：ParseBench 87.4，第三方榜单 olmOCR-bench 83.5（表格 92.9）、PulseBench-Tab 84.1、fr-bench-pdf2md 72.1。强项是复杂表格（嵌套表头、合并单元格、扫描件）和复杂图表解析。

但发布随即遭质疑：olmOCR-bench 成绩是「基于所有模型统一 1288px 渲染调整后」的数字，转发者 @staghado 吐槽「这就像消融实验里所有模型用同一个学习率然后宣称公平」——统一降采样可能不利于原生高分辨率模型，榜单口径争议值得留意。