MedSAM/EchoJEPA 亮相 Meta 开放科学峰会：通用模型改写医疗 AI
BoWang87 · x · 2026-10-23
Bo Wang 在 Meta 开放科学峰会上分享了如何用非医疗目的的通用模型突破医疗 AI：
- SAM → MedSAM：将通用图像分割模型适配到医学影像，识别跨模态的解剖结构与病灶，MedSAM 数据集含 150 万+ 图像-掩码对。
- JEPA → EchoJEPA：基于视频表征学习研究跳动的心脏，在 1800 万段超声视频上训练。
作者借此强调 Meta 开源 AI 的价值——开放强大模型让全球研究者能解决远超模型原始用途的问题。「你无法预测谁会做出下一个突破」。
「模型」频道最新
- Bindu Reddy预告:Smaug 整合 Nvidia Nemotron,单机跑强力开源 LLM — bindureddy · 2026-10-23
- 曝 Opus 5.5 被“削”为新模型让路：Riley Ralmuto 称每次发版前都如此 — RileyRalmuto · 2026-10-23
- 基于 GLM-5.3 的去审查开源模型发布,网络攻击能力翻倍 — AaronBergman18 · 2026-10-23
- Artificial Analysis 发布编码智能体指数 v2.0，各配置分数普遍下调 — ArtificialAnlys · 2026-10-23
- Artificial Analysis 编码代理指数 v2.0 发布：Claude Opus 5.5 以 61.7 居首 — ArtificialAnlys · 2026-10-23
- Codex 多会话互聊被曝光：不用空格，仍用破折号句号 — burkov · 2026-10-23