Google DeepMind《可微编程要素》全书开放浏览器阅读
mblondel_ml · x · 2026-10-23
Google DeepMind 研究员 Mathieu Blondel 与 Vincent Roulet 合著的《The Elements of Differentiable Programming》现可直接在浏览器中阅读,PDF 也可在 arXiv 下载。
全书覆盖:
- 基础:微分、概率学习
- 可微程序:参数化程序、控制流、数据结构
- 程序求导:有限差分、自动微分、二阶自动微分、图模型推断即求导、对优化和积分求导
- 程序平滑:通过优化和积分做平滑
- 优化可微程序:一阶/二阶优化、对偶性
附源代码,是一本系统讲述可微编程的免费教材。
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