检索基准 FreshStack 更新榜单：新增 Cohere Embed v5 等新模型
beirmug · x · 2026-10-23
FreshStack 团队宣布 revamped 官网与排行榜，新增多个近期发布的嵌入与检索模型，包括 Cohere Embed v5、Google EmbeddingGemma2 和 Perplexity 的 late-interaction 模型。
FreshStack 是来自滑铁卢大学与 Databricks 团队（Nandan Thakur、Jimmy Lin、Omar Khattab 等）的 RAG 检索评测框架，基于社区真实问答在五个小众技术领域构建贴近实际的 benchmark，论文已被 NeurIPS 2025 数据集与基准赛道接收，并获 BCS Search Solutions 2025 最佳搜索项目荣誉提名。
近期动态还包括：
- 已被新版 MTEB（RTEB）正式收录，也被 Databricks 的 KARLBench 采纳为数据集之一
- 关于 LangChain 文档技术漂移的分析论文被 EMNLP 2026 Findings 接收
- 排行榜按五个领域的平均 Recall@50 排名，覆盖开源与商业检索器（dense/lexical/hybrid/late-interaction）
开发者可用该榜单挑选鲁棒的检索模型。
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