蚂蚁数科发布决策模型LingDT-Decision-1.0:Token消耗降97%,27B版综合评分第一

智东西 · wechat · 2026-10-22

蚂蚁数科发布面向客服、风控、金融等产业场景的决策模型LingDT-Decision-1.0(4B/27B),已上线DTMaaS平台,限时免费体验。决策模型不生成长文本,直接返回选项、分数或判断,适用于意图识别、工单路由、工具选择与风险判断。

与更通用的Jev不同,LingDT主打企业复合决策,首创原生多选(同时识别退款、关续费、补发票等多个诉求)与按序决策(按依赖关系排序执行,如退款先核验)。测试显示:相比DeepSeek-V4-flash,Token消耗降低97%、时效提升约10倍;相比Qwen-3.7-flash,客服场景Token降90%、风险识别准确率由76%升至89%;金融场景工具组合匹配率提升约2.6倍。

在23项开源评测基准中,27B版本综合评分超过Microsoft-Decision-1、Jev 1.13.0等热门决策模型,居同参数模型首位。

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