Beam 对战 GLM 5.3 去审查版：10 轮攻防修补 96% 漏洞

bigblueboo · x · 2026-10-23

@zungur 用 Mirror 测试框架让 Reflection AI 的 Beam 与 abliteration 的 GLM 5.3 Abliterated 进行了 10 轮攻防对抗：每轮两次 60 秒对抗，目标是全新 Python 键值服务，含 RCE、认证绕过、SQL 注入、锁停顿、内存耗尽等漏洞，双方模型均攻防互换，每轮结束后自写复盘 playbook 供下轮学习。

结果：Beam 在 1.8 万余次攻击请求中成功 28.8%，修补了 96% 的漏洞，仅因攻击损失 9.4% 的服务可用性。转发者认为这印证了 Hugging Face 事件中开放模型对网络防御的价值。