Skills 优于 MCP:渐进披露解决领域 AI 系统的上下文膨胀
sebgehr · x · 2026-10-22
sebgehr 指出领域专用 AI 系统需要可重复的流程,不能指望 LLM 自发做对;但全部硬编码进 prompt 又导致上下文膨胀。他们工程博客给出的方案是用 Skills 替代 MCP、配合渐进披露(progressive disclosure):按需加载指令与工具,兼顾流程可靠性与上下文精简。
「编程与Agent」频道最新
- LiDAR 扫描+LLM 递归建模，做出尺寸精确的房间 3D 模型 — OpenAIDevs · 2026-10-22
- Quant-Arena 基准：9 个前沿模型跑 A 股，仅 4 个赚钱且跑输等权 — mhdfaran · 2026-10-22
- 开发者与 Claude 将 pi 编码 Agent 整体移植为 Rust，内存不足 90MB — jasonkneen · 2026-10-22
- All Things Open 双演讲:Docker 沙箱保安全,端侧跑 LLM — HowDevelop · 2026-10-22
- 《LangGraph in Small Pieces》免费上线：从积木到生产级 Agent — truckkicker · 2026-10-22
- 「Context Graph」文章都在绕圈子：联合创始人撰文讲清 context 该怎么结构化 — shensi · 2026-10-22