Quant-Arena 基准：9 个前沿模型跑 A 股，仅 4 个赚钱且跑输等权
mhdfaran · x · 2026-10-22
Einsia AI 发布 Quant-Arena——一个基于真实 A 股数据的端到端量化研究基准，测试 LLM agent 能否从原始数据构建信号、从亏损中学习并在未见过的数据上赚钱。
- 9 个前沿模型、3,042 只股票，研究反馈期 2022–2023，测试期封存为 2024 年
- 仅 4/9 模型赚钱；评分最高的 GPT-6 Astra 策略 2024 年回报 10.7%
- 但同期全样本等权基准（3,042 股）回报 17.1%——最强模型也跑输最笨的基线
- 最终评估已计入交易成本与预估市场冲击
作者认为这是检验 agent 的有效方式：不只看代码能不能跑，还要看策略能否在研究窗口之外跑赢基线。Arena 接受任意模型或 agent 框架提交，已开源项目、论文与榜单。
所属事件:Quant-Arena 基准：9 个前沿模型炒 A 股仅 4 个盈利(2 条相关)→
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