Gemini 读论文给化学反应排序：产率从 6% 提到 39%

bravo_abad · x · 2026-10-22

McCoy 及同事让未经微调的 Gemini 阅读相关文献，为溶剂、催化剂等实验选项排序，将排序结果作为贝叶斯优化的先验，用于化学反应条件优化。

关键设计：LLM 的建议只获得额外权重，优化器仍可自由探索其他条件并从结果中学习——模拟化学家「先凭文献经验选第一个实验」的直觉。

文献先验确实管用：在一个反应数据集上，不给论文时 LLM 建议条件的平均已记录产率仅 6%，提供 10 篇相关论文后升至 39%。回溯测试的箱线图显示，在 Buchwald-Hartwig、Suzuki-Miyaura、Direct Arylation 三类反应中，「有论文 informing 的 LLM」多数情况下接近或优于纯贝叶斯优化基线，而「误导性文献」则显著拖慢收敛——说明先验质量决定成败。

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