IBM LASAGNA 研究：RAG 各技术单独有效，组合后增益大幅缩水
ibm · hf · 2026-10-22
IBM 在 Hugging Face 发布 LASAGNA 研究，系统评估了组合式 RAG 流水线在不同语料规模下的表现。
- 核心发现：单技术隔离测试时的增益，无法可靠预测组合后的检索质量（NDCG@10）、忠实度或大语料表现
- 组合增益明显缩水：NDCG@10 预测 +47%、实际仅 +17%；忠实度预测 +28%、实际 +32%
- 损耗程度因指标而异；实验显示不同配置随语料从 5K 扩到 200K+ 文档时衰减曲线差异巨大（如 Speed 配置 R²=0.90 明显下滑，Max Reliable 仅 R²=0.30）
- 对工程实践的启示：不能靠单技术 benchmark 外推整条 RAG 流水线在大语料上的效果，需做组合级评测
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