OpenVLHarness 多模态智能体发布，22 项基准平均提升 9.7-12.6 分
WeijiaShi2 · x · 2026-10-22
UCLA × Apple 团队推出 OpenVLHarness，一个可对证据进行检查、计算与推理的多模态智能体，已被 AK 收录推荐。
技术核心包括三部分：
- 能力层：为感知、搜索等多种工具提供统一接口，并将工具输出渲染为模型可检查的观察结果；
- 持久多模态记忆：以可复用句柄保存图像、掩码、数值数组和网页引用；
- 编码智能体：对这些工件进行计算，跨工具整合证据。
在 22 个基准、8 个骨干模型上的实验显示，相比无工具基线平均提升 9.7–12.6 分，表明证据获取与额外推理是互补的。论文已发布在 arXiv。
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